In sunflower seed processing, wormholes and white spots are two of the most common types of hidden defects. Wormholes: Tiny holes with a color similar to that of normal kernels. White spots: Localized whitening on the seed surface, light in color and irregular in shape. These two defects directly lower the quality of the final product. The new AI Deep Learning Color Sorter, specially customized for sunflower seeds, accurately identifies wormholes and white spots. HAWIT’s Triple Engine – Pinpoints Every Defective Seed 1. Optical SensingEquipped with high-definition lenses, every sunflower seed is captured at high speed, producing clear images with fine detail. Tiny wormholes and light-colored white spots are fully revealed under the lens, providing high-quality image data for subsequent algorithm recognition. 2. Algorithmic Decision-MakingBuilt on a self-training model based on deep learning, no manual parameter adjustment is required. It integrates multi-dimensional features such as color, shape, and texture, greatly reducing the false positive rate and becoming more accurate with use. 3. Execution CoordinationAfter AI completes recognition and judgment within milliseconds, instructions are instantly transmitted to high-speed solenoid valves for precise rejection. This coordination mechanism breaks through the speed bottleneck of traditional color sorters, maintaining high throughput while improving rejection accuracy. The new AI Deep Learning Color Sorter – with high-definition vision as its core, deep learning algorithms as its brain, and high-speed coordinated execution as its hand – specializes in overcoming hidden defects like wormholes and white spots, making sunflower seed sorting clearer, more accurate, and more reliable.  

Dos de los principales problemas a la hora de clasificar las hojas de laurel son las hojas rotas y las selecciones fallidas.HAWITrecién actualizado clasificador de color de cinta – colaboración de tres lentes, forma y clasificación por colores Todo en uno: evita la rotura de las hojas y elimina la posibilidad de que se pierdan algunas recogidas.01. El problema de la “hoja rota”.La máquina está fabricada con materiales suaves de alta calidad que protegen el producto, combinados con un diseño antivibración. Las hojas de laurel se deslizan suavemente sobre la cinta transportadora sin saltos ni caídas. El material se distribuye uniformemente, creando las condiciones ideales para una identificación precisa. Se eliminan las roturas en origen y la tasa de rendimiento mejora significativamente.02. El problema de la “selección no realizada”.Los clasificadores ópticos tradicionales se basan únicamente en el color.AWITEstá equipada con tres lentes que trabajan al unísono: mientras el material aún está en la cinta, la lente superior realiza primero la clasificación de la forma, detectando tallos, formas irregulares y contornos incorrectos con antelación. En el momento en que se expulsa el material, las lentes superior e inferior trabajan juntas para completar la clasificación del color, eliminando manchas y diferencias de color. Primero la clasificación de la forma, luego la del color, duplicando las dimensiones de identificación para una mayor precisión. HAWIT Clasificador de color de cinta –Materiales suaves de alta calidad protegen cada hoja de laurel.La cinta transportadora lisa y uniforme sienta las bases para una clasificación precisa.La colaboración de tres lentes con clasificación por forma y color aumenta la precisión.  Clasificación de hojas de laurel: sin roturas, sin errores, más precisa, más estable.  

HAWITactualizado clasificación por color de cinturónr, bPartiendo de las lentes duales superior e inferior originales, se añade una nueva lente CMOS de alta definición. ---Creando Three-Eye Synergy, que combina la clasificación por forma y por color para obtener resultados más precisos, rápidos y estables. 【Dimensión Uno】Sinergia de tres ojos: primero la clasificación por forma, luego la clasificación por color.Se instala una nueva lente CMOS de alta definición justo encima del extremo de la cinta transportadora. Mientras el material aún está en la cinta, primero se realiza la clasificación por forma, identificando características físicas como la forma, el tamaño y el contorno. En el momento en que se expulsa el material, las lentes duales superior e inferior toman el relevo para completar la clasificación por color.Con Three-Eye Synergy, la capacidad de reconocimiento se duplica. La combinación de clasificación por forma y color reduce significativamente los errores de selección y de juicio. 【Dimensión Dos】Escaneo de alta velocidad, velocidad duplicadaGracias a su tecnología de escaneo de alta velocidad, la velocidad de escaneo se duplica. Incluso durante la producción a alta velocidad, cada fotograma permanece nítido y cristalino.El doble de velocidad, el doble de eficiencia, el doble de producción. 【Dimensión tres】Lanzamiento plano + clasificación dual, precisión evolucionada·Soluciona específicamente el problema del rebote de los materiales rodantes. Los materiales se mueven suavemente sobre la cinta transportadora, creando las condiciones ideales para que la lente CMOS realice la clasificación por forma.·Diseño de clasificación de doble capa: clasificación gruesa en la capa superior, clasificación fina en la capa inferior. Tras la expulsión, las lentes duales superior e inferior trabajan conjuntamente para completar la clasificación por color, optimizando la relación de arrastre y mejorando significativamente la precisión de la clasificación.·Sistema de lanzamiento plano a baja velocidad: los materiales se distribuyen de manera más uniforme, con una trayectoria de eyección más consistente. Dile adiós a las limitaciones de las clasificadoras de cinta tradicionales que "solo ven el color".El HAWITClasificador de color de cinta ---Sinergia de tres ojos, desde la clasificación de formas hasta clasificación por colorescontrol de precisión de proceso completo --- Ofrece una clasificación de materiales más precisa, rápida y estable.