En el procesamiento del trigo, las impurezas se presentan de muchas formas:vidrio triturado transparente, granos de trigo descoloridos, piedras blancas y negras, pajitas largas y cortas, y cáscaras de trigo.Todos ellos son contaminantes persistentes que resultan difíciles de eliminar por completo. Afectan directamente a la calidad del producto final y a su valor de mercado. En esta prueba, utilizamos un conjunto uniforme de materiales de prueba para realizar una comparación lado a lado de tres clasificadores de color con diferentes enfoques tecnológicos, lo que le brinda una visión clara de lacapacidad de clasificación IR. Lista de impurezas para esta prueba 15/08/2026Tipo de impurezaCaracterísticasvidrio triturado transparenteIncoloro y transparente, un material diferente al del trigo.Piedras negrasNegro intenso, que contrasta mucho con el trigo.Piedras blancasBlanquecino, de forma y material diferentes al trigo.arroz negroNegro intenso, de forma similar al trigo.Trigo integralColor más oscuro, misma forma y material que el trigo.pajitas largasAlargado, de color amarillentoPajitas cortasTrozos de paja cortos, de forma y material diferentes a los del trigo.Cáscaras de trigoDe tamaño y color similares al trigo, pero de material diferente. Reglas de la prueba 15/08/2026 Modelo estándar RGB y modelo NIR:Se añadieron cantidades iguales de muestras de impurezas.Modelo inteligente de IA HD:En general, se añadieron más impurezas (la cantidad de vidrio triturado transparente se duplicó en comparación con las otras dos máquinas) para aumentar la dificultad de la clasificación.Diferencias de hardware:Los modelos RGB y NIR están equipados con cámaras SD; el modelo con IA incorpora una cámara de reconocimiento HD. Principios de la tecnología y resultados de las pruebas 15/08/2026RGB   Clasificador de color estándar RGB (cámara SD)Se basa en las características de color y forma para identificar impurezas. En esta prueba, eliminó con éxito todas las impurezas, cumpliendo con los estándares básicos de producción.Sin embargo, debido a la limitada resolución de imagen de la cámara SD, para impurezas con una apariencia similar al trigo (como paja corta y trigo integral), fue necesario ampliar el umbral de detección para garantizar su eliminación, lo que resultó en una tasa de arrastre ligeramente mayor.NIR   Clasificador de color infrarrojo cercano (NIR) (cámara SD + NIR)Incorpora tecnología de infrarrojo cercano a la tecnología RGB, lo que permite no solo clasificar las impurezas del color de la superficie, sino también identificar materiales con defectos internos.La tecnología NIR añade una dimensión de propiedad del material, lo que permite un reconocimiento más preciso de impurezas del mismo color pero de diferente material sin necesidad de ampliar el umbral de color, logrando así una menor tasa de contaminación cruzada.AI   Clasificador de color inteligente con IA HD (Cámara HD + algoritmos de IA)Como modelo de gama alta de última generación, está equipado con una cámara de imagen HD. En esta prueba, aumentamos la dificultad duplicando la cantidad de impurezas en el vidrio; aun así, eliminó todas las impurezas con precisión, demostrando una gran capacidad antiinterferencias.La cámara HD proporciona imágenes más nítidas y los algoritmos de IA ofrecen juicios más precisos, con una clara distinción entre impurezas y productos aceptables, lo que la hace adecuada para la mayoría de las líneas de producción.  Los tres modelos eliminan por completo las impurezas y producen trigo limpio y uniforme. Las principales diferencias radican en el índice de arrastre y el hardware; elija el que mejor se adapte a sus necesidades.¡Bienvenido/a a probar muestras gratuitas! ¡Permítanos personalizar su solución de clasificación ideal! ✨

En el procesamiento profundo de nueces y pistachos triturados, la presencia de pequeños fragmentos de cáscara es un problema común en la industria.Tras triturarlos, los fragmentos de la semilla de la nuez y los pequeños trozos de cáscara se mezclan completamente; las partículas son extremadamente pequeñas, lo que hace que la separación sea excepcionalmente difícil: Fragmentos de la semilla del pistacho y fragmentos de la cáscara. Si bien difieren significativamente en color, las partículas son tan diminutas que los clasificadores de color comunes carecen de la resolución suficiente: no pueden ver con claridad, pasan por alto muchas partículas y dejan fácilmente restos de las cáscaras. Fragmentos de almendra de nuez y fragmentos de cáscaraSon muy similares en color. Los equipos convencionales que se basan únicamente en la detección del color simplemente no pueden distinguir entre el grano y la cáscara, lo que provoca una gran cantidad de contaminación por cáscara que afecta gravemente la calidad del producto final.Tradicional clasificadores de color O bien tienen una baja resolución de píxeles, lo que dificulta la visualización de partículas finas, o bien se basan únicamente en el color y no logran diferenciar materiales similares. La reinspección manual es costosa, la pérdida de material es elevada y resulta difícil cumplir con los estándares de calidad.Para abordar los desafíos específicos del procesamiento de nueces, el clasificador de color HD con IA de HAWIT ofrece una solución innovadora diseñada específicamente para separar los fragmentos finos de cáscara de los fragmentos de la nuez. Hardware de ultra alta definición: vea con claridad hasta las impurezas más pequeñas.La máquina está equipada con lentes industriales HD de calidad profesional, que alcanzan una resolución mínima de 0,015 mm.Esto elimina por completo el problema común de "no poder ver partículas finas": no importa cuán finas sean las piezas del núcleo o cuán diminutos los fragmentos de la cáscara, se capturan en alta definición con todo detalle. Reconocimiento inteligente impulsado por IA: distingue la "esencia material", no solo el color.Los fragmentos de la nuez y los fragmentos de la cáscara son extremadamente similares en color, lo que hace que los clasificadores de color comunes sean completamente ineficaces.Clasificador de color HD con IA de HAWITSin embargo, no se basa únicamente en el juicio del color. Mediante el aprendizaje profundo de las características de la textura del material, logra lo siguiente:Captura con precisión la sutil diferencia entre la textura rugosa de los fragmentos de cáscara y las superficies de corte lisas de los fragmentos de la semilla, distinguiendo la semilla de la cáscara por sus características esenciales.Resultados de la clasificaciónFragmentos de pistacho:Separa con precisión los trozos finos de la semilla de los fragmentos de cáscara; el producto final son fragmentos puros de semilla de pistacho, libres de cáscaras e impurezas; todos los fragmentos de cáscara se rechazan de manera uniforme.  Fragmentos de nuez:Resuelve por completo el problema de clasificar materiales con colores similares: el producto final son fragmentos de nuez de alta pureza; todos los fragmentos de cáscara se eliminan por completo. El principal desafío en el procesamiento de las nueces nunca ha sido la clasificación de material grueso, sino la eliminación precisa de partículas finas, materiales de color similar e impurezas traza.Clasificador de color HD con IA HAWIT– Lo suficientemente nítido como para ver incluso las partículas más pequeñas, capaz de separar incluso los colores más similares –Lograr verdaderamenteseparación completa entre capa y núcleopara granos de nueces.Permite que los frutos secos troceados y sometidos a un procesamiento profundo alcancen un alto grado de pureza y cumplan sistemáticamente con los estándares de calidad.Para obtener vídeos de muestra de equipos, especificaciones técnicas o pruebas de materiales gratuitas, ¡no dude en ponerse en contacto con nosotros en cualquier momento!

En el procesamiento del pistacho, las cáscaras agrietadas son el defecto más problemático.Las cáscaras partidas, dañadas o incluso vacías (estas nueces defectuosas) se mezclan con las nueces sanas. Las clasificadoras de color tradicionales utilizan lentes planas que capturan imágenes solo desde los ángulos frontal y posterior.A medida que los pistachos se desplazan por el canal de clasificación, las cáscaras vacías y los pistachos rotos que se encuentran a los lados pasan fácilmente desapercibidos. Para obtener resultados aceptables, el material debe procesarse varias veces, lo que consume tiempo y producto, reduce la productividad a la mitad y aumenta los costos de procesamiento.   Por eso, HAWIT se enorgullece en lanzar el nuevo Clasificador multivista HD con IA.Dos conjuntos de lentes montadas en cruz, imágenes multicámara sincronizadas– logrando así una captura verdaderamente desde todos los ángulos y con cobertura total. Ahora, una sola pasada proporciona el mismo resultado de clasificación que antes requería dos pasadas con los equipos convencionales, lo que mejora tanto la eficiencia como la precisión.  • Actualización del hardware principal: dile adiós a los puntos ciegos.√Actualizado a lentes HD de doble montaje cruzado.√Imágenes sincronizadas multicámara y multiángulo√Captura tridimensional de cada unidad de material, cobertura de 360° sin puntos ciegos.  • Ventajas clave: captura de características desde múltiples ángulos en una sola pasada, eficiencia duplicada.Equipos convencionales: Defectos ocultos en el lateral → fallos frecuentes → requiere una segunda pasadaHAWIT AI HD Clasificador multivista: Alimentación única, múltiples pasadas de imagen, cribado integral Mientras los pistachos giran y se mueven dentro de la máquina, su parte frontal, laterales, posterior e incluso las hendiduras más profundas se capturan con precisión. Ningún defecto oculto escapa a la detección, lo que resuelve de raíz los problemas de rechazos no detectados o mal clasificados.  • Resultados de clasificación reales√ Aceptar(170 g): Granos regordetes e intactos, sin grietas ni cáscaras vacías; todos cumplen con los estándares de calidad para la exportación.×Rechazo (35 g): Eliminación eficaz de cáscaras rotas y nueces vacías arrugadas, con una tasa de arrastre extremadamente baja y una pérdida de material controlada.  • Amplia adaptabilidad: modelo de alto rendimiento para múltiples tipos de tuercas.La nueva clasificadora multivista HD con IA no solo está optimizada para pistachos, sino que también se adapta perfectamente a diversos frutos secos de forma irregular, curvados o propensos a defectos, como: Almendras、Anacardos、piñones、Nueces • Soluciona diversos defectos ocultos (cascarones agrietados, cascarones vacíos, agujeros de gusano, etc.).• Eliminación profunda de manchas oscuras e inconsistencias de color.• Clasificación de 360° sin puntos ciegos: elimina los rechazos no detectados Una sola pasada, el doble de resultados, cero puntos ciegos.La mejor opción para las plantas procesadoras de frutos secos que buscan mejorar la calidad y la productividad. Para pruebas de muestras, vídeos de clasificación completos, especificaciones detalladas o soluciones personalizadas,¡No dudes en enviarnos un mensaje directo cuando quieras! ✨ 

En los días más calurosos del verano, Hefei ha entrado en "modo sauna". Sin embargo, en el taller de producción y el centro de envíos de HAWIT, las operaciones siguen en pleno apogeo: otro lote de clasificadores de color ¡Ha superado la inspección de fábrica y ya está oficialmente de camino a las instalaciones de los clientes!  🌡 Por mucho calor que haga, el control de calidad nunca "falla".A pesar de que las temperaturas siguen disparándose durante los días más calurosos del verano, la inquebrantable búsqueda de la calidad por parte de HAWIT nunca ha disminuido, ni siquiera un ápice.Antes de salir de fábrica, cada máquina debe someterse a pruebas rigurosas. Componentes críticos como el mecanismo de accionamiento, el sistema de imagen, los sistemas eléctricos, las funciones del sistema y los algoritmos de software se inspeccionan minuciosamente uno por uno. Tras superar estas pruebas, cada unidad debe cumplir con 16 requisitos estéticos para garantizar que llegue a la línea de producción del cliente en óptimas condiciones. 💎 Resistencia técnica que soporta el calor.La ola de calor de julio azota el país, pero el ritmo de envíos de HAWIT nunca ha disminuido. ¡Por mucho calor que haga, cumplimos nuestra promesa!La razón por la que podemos seguir realizando envíos y entregas de forma constante incluso en los días más difíciles reside en nuestra sólida capacidad técnica y nuestro control de calidad.🔹 Investigación y desarrollo propios, liderazgo tecnológico – La empresa se centra en la I+D y la fabricación de equipos de clasificación inteligentesCon un desarrollo interno completo que abarca óptica, mecánica, electrónica, informática y software. La cadena de suministro es estable y fiable, y no se ve afectada por las fluctuaciones del entorno externo.🔹 Algoritmos de aprendizaje profundo de IA El sistema entrena automáticamente los modelos de clasificación, logrando una precisión de hasta el 99,9 %. Equipado con cámaras HD e imágenes de alta resolución, ofrece imágenes más nítidas y mantiene un reconocimiento estable y preciso incluso con materiales complejos.🔹 Sistemas integrales, servicio global – Tras años de desarrollo, HAWIT ha exportado a más de 60 países y regiones, ha establecido sólidas alianzas con numerosas empresas y proporciona soporte remoto de operación y mantenimiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La ola de calor del día más caluroso no puede detener el impulso de envíos de HAWIT,Las altas temperaturas no mermarán nuestros estándares: la calidad es la base de nuestra reputación.Este verano, HAWIT garantiza que cada envío supere la "prueba de calor".

¿Por qué las clasificadoras de color tradicionales siempre requieren dos pasadas al clasificar garbanzos dañados por agujeros de gusano? Durante el proceso de alimentación, los materiales inevitablemente chocan y se desparraman. Tradicional clasificadores de color Utilizan lentes planas que capturan imágenes desde un solo ángulo. Al girar los garbanzos, es posible que se fotografíe el lado bueno mientras que el lado defectuoso pasa desapercibido; además, los garbanzos dañados por agujeros de gusano se consideran erróneamente aceptables y terminan mezclados con el producto final.Para garantizar la precisión, a menudo se requieren dos pasadas de clasificación, lo que reduce significativamente la eficiencia.El nuevo clasificador multivista HD con IA de HAWIT presenta un diseño mejorado con lentes cruzadas, lo que soluciona por completo este problema.Lentes de montaje cruzado: imágenes multicámara y multiángulo. La nueva máquina sustituye el conjunto original de lentes planas por dos conjuntos de lentes cruzadas, lo que permite la captura de imágenes sincronizadas desde múltiples cámaras y ángulos. A medida que los materiales entran en el canal de clasificación, las lentes cruzadas capturan imágenes simultáneamente: frontal, posterior y laterales. Independientemente de dónde se oculte el agujero de gusano, este puede detectarse con precisión.Una pasada equivale a dos: la eficiencia de clasificación se duplica. Las máquinas tradicionales de lente plana requieren dos pasadas para lograr una precisión ideal al clasificar garbanzos. La AI HD Clasificador de colores multivista Logra el mismo nivel de precisión en una sola pasada: la obtención de imágenes sincronizadas desde múltiples ángulos, combinada con la toma de decisiones mediante IA a nivel de milisegundos, duplica la eficiencia de clasificación. Mayor rendimiento en menos tiempo.Mayor riqueza en datos, generación de modelos más rápida: Las lentes de montaje transversal capturan datos de imagen más ricos y completos, lo que acelera significativamente el etiquetado de algoritmos de IA y la generación de nuevos modelos de materiales. Una sola pasada proporciona una inspección de 360° sin puntos ciegos. El trabajo que antes requería dos pasadas ahora se realiza en una sola. Las lentes planas ven un solo lado, las lentes de montaje cruzado ven la imagen completa. Clasificador de color multivista HD con IA HAWIT: una pasada equivale a dos, la eficiencia se duplica.

Las alubias rojas, regordetas y redondas, son un ingrediente excelente para preparar gachas, rellenos y productos elaborados. Sin embargo, existe un defecto que las plantas procesadoras consideran especialmente problemático: los agujeros de gusano en las alubias.Estos agujeros de gusano son diminutos, con un color casi idéntico al de las semillas sonoras. Tradicional clasificadores de color, que se basan únicamente en la diferenciación del color, son prácticamente impotentes contra esos frijoles de agujero de gusano "de color normal pero defectuosos".El Clasificador de colores mediante aprendizaje profundo con IA Está diseñado específicamente para combatir los daños causados ​​por insectos en las judías.Clasificación simplificada en cuatro pasos: las habichuelas de agujero de gusano no tienen dónde esconderse.Paso 1: AlimentaciónLas alubias rojas se vierten en la tolva. El alimentador vibratorio distribuye el material de manera uniforme, permitiendo que caiga suavemente en los canales de clasificación.Paso 2: ImágenesLentes de alta definición escanean cada grano individualmente, con una resolución mínima de 0,015 mm. Se capturan tanto los agujeros de gusano como los perforados por insectos. El sistema no solo analiza el color, sino también la forma y la textura de la superficie; esta es la clave para distinguir los granos con sonido de los granos con agujeros de gusano.Paso 3: JuicioEl algoritmo de aprendizaje profundo integrado analiza automáticamente cada elemento sin necesidad de ajustes manuales de parámetros, tomando la decisión en milisegundos. El sistema evoluciona continuamente durante su funcionamiento: cuanto más clasifica, más preciso se vuelve.Paso 4: RechazoEl sistema de boquillas de alta velocidad responde con precisión, soplando instantáneamente los granos de grano con agujeros de gusano hacia el canal de rechazo.Los clasificadores de color tradicionales se fijan en el color; los clasificadores de color basados ​​en IA se fijan en la sustancia.Aunque pequeños, los agujeros de gusano marcan una gran diferencia.El clasificador de color basado en IA y aprendizaje profundo elimina el "punto ciego del agujero de gusano" en la clasificación de frijoles rojos, lo que garantiza que cada frijol terminado sea puro y confiable.Tecnología HAWIT: Clasificación más inteligente, alimentos más seguros.

En el procesamiento de la colza, los granos descoloridos y las impurezas finas son factores clave que afectan la calidad del producto final. El sistema de 90 canales Clasificador de color de granoCon sus ventajas fundamentales de alto rendimiento y alta precisión, proporciona una solución eficiente para la clasificación de la colza.  I. Descarga de alto rendimiento para colzaPara adaptarse a las características del tamaño de grano pequeño y los grandes volúmenes de procesamiento, el diseño de la tolva ancha de 90 canales garantiza una distribución uniforme del material, proporcionando una descarga grande y estable para satisfacer las demandas de la producción continua a gran escala.II. Control inteligente para la clasificación de la colzaEquipada con una pantalla grande de alta resolución de 15 pulgadas, los parámetros clave y los datos de rendimiento para la clasificación de la colza se muestran en tiempo real, lo que permite un funcionamiento sencillo y una visibilidad completa del estado de la producción.III. Identificación de alta definición de diminutas partículas de colza.Mediante el uso de una lente industrial CCD combinada con tecnología confocal multiespectral, la resolución mínima alcanza los 0,015 mm, capturando con claridad los finos granos descoloridos e impurezas en la colza para garantizar que no haya omisiones.IV. Rechazo preciso de impurezas en la colzaEl sistema de boquillas de alta velocidad responde con rapidez, rechazando con precisión los granos de color rojo oscuro, blanco y otros granos inmaduros, así como diversas impurezas. El producto final alcanza una alta pureza con una relación de arrastre optimizada, minimizando la pérdida de material.  La clasificadora de color de grano de 90 canales, diseñada específicamente para la clasificación de colza, ayuda a las empresas procesadoras a mejorar la pureza del producto final, reducir los residuos y lograr una producción eficiente con alto rendimiento y alta precisión.Tecnología HAWIT: una clasificación más inteligente.

En pleno verano, el suelo arde mientras el taller bulle de energía incesante.En la planta de producción de HAWIT, el embalaje y el envío nunca se detienen.Se han completado las pruebas de depuración de 39 clasificadoras de color, una tras otra, se han empaquetado por lotes y se están enviando a las instalaciones de los clientes en el extranjero.  Las altas temperaturas no detendrán a nuestro equipo de primera línea: el sudor mejora la calidad.Producción, montaje, depuración, seguridad, embalaje… cada paso se lleva a cabo con sumo cuidado.39 máquinas, que abarcan cuatro series principales:   Clasificadoras de color de grano (21 unidades):Diseño de alto rendimiento de 90 canales, especialmente diseñado para partículas pequeñas como la colza y el mijo, que elimina con precisión los granos descoloridos y las impurezas.  Clasificadores de color de arroz (11 unidades):Diseñado específicamente para el procesamiento del arroz, elimina con precisión los granos descoloridos, los granos harinosos, el vidrio, el plástico y otras impurezas peligrosas, garantizando así la seguridad alimentaria de este alimento básico.  Clasificadores de color con IA de aprendizaje profundo (4 unidades):Equipada con lentes de alta definición y modelos de clasificación autoaprendizaje, permite detectar defectos ocultos como agujeros de gusano, moho, decoloración y formas irregulares.  Mini Color Clasificadores (3 unidades):Tamaño compacto y alta precisión: ideal para el procesamiento de lotes pequeños o entornos con espacio limitado, ofreciendo una implementación flexible.  El sol abrasador no puede derretir nuestra determinación; el sudor no puede ahogar nuestra pasión.Desde los componentes hasta las máquinas completas, desde la depuración hasta el embalaje, cada paso se somete a una rigurosa inspección de calidad.Las clasificadoras de color HAWIT se han exportado a más de 60 países y regiones de todo el mundo, ganándose la confianza de innumerables clientes. Tecnología HAWIT: clasificación más inteligente y servicio más atento. 

En el procesamiento de semillas de girasol, los agujeros de gusano y las manchas blancas son dos de los tipos más comunes de defectos ocultos.Agujeros de gusano:Pequeños agujeros con un color similar al de los granos normales.Manchas blancas:Blanqueamiento localizado en la superficie de la semilla, de color claro y forma irregular.Estos dos defectos reducen directamente la calidad del producto final. El nuevo aprendizaje profundo de IA Clasificador de colores, especialmente diseñado para semillas de girasol, identifica con precisión agujeros de gusano y manchas blancas.HAWITEl motor triple de s – Detecta todas las semillas defectuosas1. Detección ópticaEquipada con lentes de alta definición, cada semilla de girasol se captura a gran velocidad, produciendo imágenes nítidas con gran detalle. Los diminutos agujeros de gusano y las manchas blancas de color claro se revelan completamente bajo la lente, proporcionando datos de imagen de alta calidad para el posterior reconocimiento mediante algoritmos.2. Toma de decisiones algorítmicaBasado en un modelo de autoaprendizaje mediante aprendizaje profundo, no requiere ajuste manual de parámetros. Integra características multidimensionales como color, forma y textura, lo que reduce considerablemente la tasa de falsos positivos y aumenta su precisión con el uso.3. Coordinación de la ejecuciónUna vez que la IA completa el reconocimiento y la evaluación en milisegundos, las instrucciones se transmiten instantáneamente a las electroválvulas de alta velocidad para un rechazo preciso. Este mecanismo de coordinación supera la limitación de velocidad de las clasificadoras de color tradicionales, manteniendo un alto rendimiento a la vez que mejora la precisión del rechazo.El nuevo Clasificador de colores mediante aprendizaje profundo con IA Con la visión de alta definición como su núcleo, los algoritmos de aprendizaje profundo como su cerebro y la ejecución coordinada de alta velocidad como su mano, se especializa en superar defectos ocultos como agujeros de gusano y puntos blancos, lo que hace que la clasificación de semillas de girasol sea más clara, más precisa y más fiable. 

Cuando se trata de clasificar el maíz, ¿crees que solo importa el color? Ni mucho menos.En la producción real, existe un tipo de producto defectuoso que causa muchos dolores de cabeza a las plantas procesadoras: granos de maíz cuadradosTienen un color y un tamaño similares a los granos redondos que cumplen con los requisitos, lo que deja a los clasificadores de color tradicionales "deslumbrados"; no les queda más remedio que dejarlos pasar sin poder hacer nada. El recientemente actualizado HAWIT cinturón color clasificador características Tres cámaras trabajando en sinergia: no solo comprueban el color, sino que también inspeccionan la forma..  01. Transporte fluido, integridad perfecta.El Clasificador de color de cintaestá hecho de materiales suaves de alta calidad. Todos los puntos de contacto con el maíz son flexibles y no dañinos. Combinado con un diseño antirrebote, el maíz se mueve hacia adelante suavemente sobre la cinta transportadora, sin saltos, sin caídas y El material está distribuido uniformemente.Se elimina la rotura en origen y la tasa de rendimiento mejora significativamente. 02. Clasificación por forma y color, bloqueo de precisión.Tradicional color Los clasificadores solo pueden ver el color. Cuando los granos de maíz redondos y cuadrados tienen colores similares, se vuelven "ciegos". HAWITestá equipado con tres lentes: Primera mirada (ojo clasificador de formas):Mientras el material aún está en el cinturón, la lente superior funciona clasificación de formas – Los contornos redondos pasan, los contornos cuadrados quedan bloqueados. Segunda y tercera mirada (ojos que clasifican por color):En el momento de la eyección, las lentes superior e inferior trabajan juntas para realizar clasificación por colores – El moho, las manchas negras y los granos descoloridos no tienen dónde esconderse. Primero se clasifican las formas, luego los colores. Tres cámaras trabajan en sinergia, duplicando las dimensiones de identificación.Lo redondo es redondo, lo cuadrado es cuadrado, nunca se confunden.  Clasificación del maíz: la clasificación por forma establece el estándar, la clasificación por color garantiza que no se pase por alto ningún defecto.La HAWITcinturón color clasificador – Sin roturas, sin omisiones, se conservaron los redondos y se retiraron los cuadrados. – para que cada grano que sale de la fábrica sea redondo, regordete y capaz de superar la inspección más rigurosa. 

Dos de los principales problemas a la hora de clasificar las hojas de laurel son las hojas rotas y las selecciones fallidas.HAWITrecién actualizado clasificador de color de cinta – colaboración de tres lentes, forma y clasificación por colores Todo en uno: evita la rotura de las hojas y elimina la posibilidad de que se pierdan algunas recogidas.01. El problema de la “hoja rota”.La máquina está fabricada con materiales suaves de alta calidad que protegen el producto, combinados con un diseño antivibración. Las hojas de laurel se deslizan suavemente sobre la cinta transportadora sin saltos ni caídas. El material se distribuye uniformemente, creando las condiciones ideales para una identificación precisa. Se eliminan las roturas en origen y la tasa de rendimiento mejora significativamente.02. El problema de la “selección no realizada”.Los clasificadores ópticos tradicionales se basan únicamente en el color.AWITEstá equipada con tres lentes que trabajan al unísono: mientras el material aún está en la cinta, la lente superior realiza primero la clasificación de la forma, detectando tallos, formas irregulares y contornos incorrectos con antelación. En el momento en que se expulsa el material, las lentes superior e inferior trabajan juntas para completar la clasificación del color, eliminando manchas y diferencias de color. Primero la clasificación de la forma, luego la del color, duplicando las dimensiones de identificación para una mayor precisión. HAWIT Clasificador de color de cinta –Materiales suaves de alta calidad protegen cada hoja de laurel.La cinta transportadora lisa y uniforme sienta las bases para una clasificación precisa.La colaboración de tres lentes con clasificación por forma y color aumenta la precisión.  Clasificación de hojas de laurel: sin roturas, sin errores, más precisa, más estable.  

HAWITactualizado clasificación por color de cinturónr, bPartiendo de las lentes duales superior e inferior originales, se añade una nueva lente CMOS de alta definición. ---Creando Three-Eye Synergy, que combina la clasificación por forma y por color para obtener resultados más precisos, rápidos y estables. 【Dimensión Uno】Sinergia de tres ojos: primero la clasificación por forma, luego la clasificación por color.Se instala una nueva lente CMOS de alta definición justo encima del extremo de la cinta transportadora. Mientras el material aún está en la cinta, primero se realiza la clasificación por forma, identificando características físicas como la forma, el tamaño y el contorno. En el momento en que se expulsa el material, las lentes duales superior e inferior toman el relevo para completar la clasificación por color.Con Three-Eye Synergy, la capacidad de reconocimiento se duplica. La combinación de clasificación por forma y color reduce significativamente los errores de selección y de juicio. 【Dimensión Dos】Escaneo de alta velocidad, velocidad duplicadaGracias a su tecnología de escaneo de alta velocidad, la velocidad de escaneo se duplica. Incluso durante la producción a alta velocidad, cada fotograma permanece nítido y cristalino.El doble de velocidad, el doble de eficiencia, el doble de producción. 【Dimensión tres】Lanzamiento plano + clasificación dual, precisión evolucionada·Soluciona específicamente el problema del rebote de los materiales rodantes. Los materiales se mueven suavemente sobre la cinta transportadora, creando las condiciones ideales para que la lente CMOS realice la clasificación por forma.·Diseño de clasificación de doble capa: clasificación gruesa en la capa superior, clasificación fina en la capa inferior. Tras la expulsión, las lentes duales superior e inferior trabajan conjuntamente para completar la clasificación por color, optimizando la relación de arrastre y mejorando significativamente la precisión de la clasificación.·Sistema de lanzamiento plano a baja velocidad: los materiales se distribuyen de manera más uniforme, con una trayectoria de eyección más consistente. Dile adiós a las limitaciones de las clasificadoras de cinta tradicionales que "solo ven el color".El HAWITClasificador de color de cinta ---Sinergia de tres ojos, desde la clasificación de formas hasta clasificación por colorescontrol de precisión de proceso completo --- Ofrece una clasificación de materiales más precisa, rápida y estable.